foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
e-mail: blogotech@blogotech.eu
Phone: +48


Monitor Acer B248Y

Monitor do biura z wbudowaną kamerą

Więcej

Mysz Havit MS1021W

Świetnie wyprofilowana obudowa, proste oprogramowanie...

Więcej

Acer Spin 3

Unikalna konstrukcja komputera konwertowalnego.

Więcej

Xblitz S10 Duo

Kamera samochodowa rejestrująca obraz z przodu i z tyłu pojazdu.

Więcej

Kalendarz

Pn Wt Śr Cz Pt So N
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Podziel się ze mną swoimi uwagami na temat mojego bloga, co Ci się podoba, co Ci się nie podoba, jakie recenzje chciałbyś tu zobaczyć itp.

Kliknij mnie

 

Giganci chcą standaryzować SI

Coraz większa popularność sztucznych inteligencji powoduje, że coraz więcej firm chce wiedzieć, jak skuteczną SI mają. Dlatego Ci najwięksi postanowili opracować zestaw testów porównawczych, które pozwolą określić „jak dobra” jest sztuczna inteligencja.

Zadania opracowania benchmarków podjęło się konsorcjum 40 firm technologicznych, w tym Facebook i Google. Zestaw testowy nazwany MLPerf Inference v0.5 skupia się na trzech typowych zadaniach uczenia maszynowego: klasyfikacji obrazów, wykrywania obiektów i tłumaczenia maszynowego. Budując benchmarki wzięto pod uwagę różne możliwości przetwarzania przez różne urządzenia. Dlatego przygotowano różne testy dla różnych platform: smartfonów, serwerów czy układów scalonych.
Poza zapewnieniem najlepszych praktyk dla firm działających w obszarach sztucznej inteligencji, firmy liczną na to, że benchmarki pomogą w pobudzeniu dalszych innowacji. Dzięki wynikom w programach testowych, firmy podejmą rywalizację walcząc o to, by ich SI była lepsza od innych.

Znajdziesz mnie:

Subscribe on YouTube