foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
e-mail: blogotech@blogotech.eu
Phone: +48


Monitor Acer B248Y

Monitor do biura z wbudowaną kamerą

Więcej

Mysz Havit MS1021W

Świetnie wyprofilowana obudowa, proste oprogramowanie...

Więcej

Acer Spin 3

Unikalna konstrukcja komputera konwertowalnego.

Więcej

Xblitz S10 Duo

Kamera samochodowa rejestrująca obraz z przodu i z tyłu pojazdu.

Więcej

Kalendarz

Pn Wt Śr Cz Pt So N
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Podziel się ze mną swoimi uwagami na temat mojego bloga, co Ci się podoba, co Ci się nie podoba, jakie recenzje chciałbyś tu zobaczyć itp.

Kliknij mnie

 

NVIDIA opracowała nową metodę uczenia robotów

NVIDIA ujawniła, że jej naukowcy opracowali unikalny system głębokiego uczenia, który umożliwia robotowi nauczenia się zadania obserwując i naśladując człowieka. Staliśmy się więc wzorem dla maszyn.

Robot, po obserwacji ruchów człowieka wyświetli listę kroków niezbędnych do powtórzenia zadania. Lista może być następnie przejrzana przez człowieka, który zweryfikuje ją zanim robot zacznie samodzielną pracę. Naukowcy zaprezentowali swoje rozwiązanie na przykładzie kostek ułożonych w stos, które robot musiał poukładać w odpowiedniej kolejności.
Zaletą tej metody jest to, że nie wymaga wprowadzania dużych ilości danych podczas szkolenia robota. Zamiast tego, generuje on syntetyczne dane, które są niezbędne do wykonania zadania. Dodatkowo, stosując metodę randomizacji domen zorientowanych na obraz, dane syntetyczne mają dużą różnorodność i nie są zależne od zmiennych środowiskowych lub kamery.
Teraz, naukowcy którzy opracowali tę metodę będą przyglądać się kolejnym sposobom wykorzystania danych zbieranych przez robota w innych scenariuszach.

Znajdziesz mnie:

Subscribe on YouTube