foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
e-mail: blogotech@blogotech.eu
Phone: +48


Monitor Acer B248Y

Monitor do biura z wbudowaną kamerą

Więcej

Mysz Havit MS1021W

Świetnie wyprofilowana obudowa, proste oprogramowanie...

Więcej

Acer Spin 3

Unikalna konstrukcja komputera konwertowalnego.

Więcej

Xblitz S10 Duo

Kamera samochodowa rejestrująca obraz z przodu i z tyłu pojazdu.

Więcej

Kalendarz

Pn Wt Śr Cz Pt So N
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

Podziel się ze mną swoimi uwagami na temat mojego bloga, co Ci się podoba, co Ci się nie podoba, jakie recenzje chciałbyś tu zobaczyć itp.

Kliknij mnie

 

Wypadki drogowe to wciąż największe źródło śmiertelnych statystyk. Nic więc dziwnego, że producenci samochodów na wszelkie możliwe sposoby próbują zabezpieczyć kierowcę, pasażera i innych użytkowników dróg przed kolizją. Jednym z ciekawszych pomysłów jest system wizyjny analizujący mowę ciała kierowcy.

System nazwany Brains4Cars opracowany został przez Uniwersytety Cornell i Stanford. Bazuje on na wykorzystaniu kamery i odpowiednich algorytmów interpretujących zachowanie się kierowcy. Komputer analizujący obraz kamery reaguje na ruchy głowy, mimikę twarzy i ruchy ramion, dzięki czemu jest w stanie przewidzieć nasze zachowanie. W połączeniu z umieszczonym w samochodzie radarem i innymi kamerami analizuje możliwość wystąpienia kolizji. W przypadku niebezpieczeństwa może nas o tym ostrzec.
Przykładowo: podczas skrętu w lewo , lewa strona kierownicy lub fotela może wibrować jako ostrzeżenie. Naukowcy uważają, że takie sygnały lepiej odbieramy i lepiej na nie reagujemy niż na dźwięk czy sygnał świetlny, chociaż one mogą być wykorzystane. Ponadto system może być zintegrowany z GPS dzięki czemu będzie nas informował jeśli np. wybraliśmy złą drogę i jedziemy pod prąd ulicą jednokierunkową.
Podczas swoich badań naukowcy testowali przez dwa miesiące 10-cu kierowców. Testy były nagrywane, a po zakończeniu prac nad algorytmami poddano film badaniu. Okazało się, że komputer mógł przewidzieć działania kierowcy o 3.53 sekundy szybciej. Trafność jego wniosków sięgnęła 77.4%. Naukowcy muszą jeszcze popracować nad strojeniem systemu, wyeliminowaniem przekłamań generowanych przez np. cienie na twarzy, ale osiągnięte wyniki są bardzo dobre.
W kolejnym kroku planuje się podłączyć do systemu dotykowe czujniki na kierownicy i pedałach hamulca czy gazu, a także czujniki podczerwieni. Chcą też zaimplementować mechanizmy, które wykryją czy patrzysz na drogę czy na telefon lub SmartWatcha. I oczywiście ostrzec Cię, byś tego nie robić.

Znajdziesz mnie:

Subscribe on YouTube