foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
foto1
Kolejna recenzja - Natec Alfama Ring Light
e-mail: blogotech@blogotech.eu
Phone: +48


Monitor Acer B248Y

Monitor do biura z wbudowaną kamerą

Więcej

Mysz Havit MS1021W

Świetnie wyprofilowana obudowa, proste oprogramowanie...

Więcej

Acer Spin 3

Unikalna konstrukcja komputera konwertowalnego.

Więcej

Xblitz S10 Duo

Kamera samochodowa rejestrująca obraz z przodu i z tyłu pojazdu.

Więcej

Kalendarz

Pn Wt Śr Cz Pt So N
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30

Podziel się ze mną swoimi uwagami na temat mojego bloga, co Ci się podoba, co Ci się nie podoba, jakie recenzje chciałbyś tu zobaczyć itp.

Kliknij mnie

 

Tłumaczenie na 200 języków w czasie rzeczywistym

Na Ziemi mówi się dziś ponad 7 tysiącami języków. Meta (czyli dawny Facebook) najwyraźniej chce je wszystkie zrozumieć. Sześć miesięcy temu firma rozpoczęła ambitny projekt No Language Left Behind (NLLB), szkolący sztuczną inteligencję w zakresie płynnego tłumaczenia między wieloma językami bez konieczności uprzedniego przechodzenia przez język angielski. W środę firma ogłosiła swój pierwszy duży sukces, nazwany NLLB-200.

Jest to model sztucznej inteligencji, który może mówić w 200 językach, w tym w wielu mało powszechnie używanych językach z Azji i Afryki, takich jak Lao i Kamba. Zgodnie z wpisem na blogu firmy, NLLB-200 może przetłumaczyć 55 języków afrykańskich z "wysokiej jakości wynikami". Meta chwali się, że wydajność modelu w benchmarku FLORES-101 przewyższyła istniejące najnowocześniejsze modele średnio o 44 procent, a o 70 procent wybrane dialekty afrykańskie i indyjskie.
Tłumaczenie między dowolnymi dwoma językami – zwłaszcza jeśli żaden z nich nie jest angielski – okazało się poważnym wyzwaniem dla modeli językowych sztucznej inteligencji. Wiele z systemów tłumaczących opiera się na danych wyciągniętych z Internetu, które są dla nich bazą do nauki.
Podobnie jak większość innych publicznie promowanych programów SI, Meta zdecydowała się na udostępnienie kodu NLLB-200, a także na przyznanie 200 000 USD dotacji dla organizacji non-profit, która opracuje aplikację wykorzystującą tę technologię .

Znajdziesz mnie:

Subscribe on YouTube