foto1
Kolejna recenzja - Mio C560
foto1
Kolejna recenzja - Mio C560
foto1
Kolejna recenzja - Mio C560
foto1
Kolejna recenzja - Mio C560
foto1
Kolejna recenzja - Mio C560
e-mail: blogotech@blogotech.eu
Phone: +48


Kamera Havit HD Pro Webcam

Prosta kamera przydatna w czasie lekcji online.

Więcej

Monitor Acer Nitro

Monitor dla graczy z mocno intensywnymi kolorami.

Więcej

Zestaw NATEC Hi, I’m Octopus!

Klawiatura i mysz o wdzięcznej nazwie i solidnym wykonaniu.

Więcej

Genesis Helium 300 BT

Klimatyczne głośniki z podświetleniem RGB.

Więcej

Kalendarz

Pn Wt Śr Cz Pt So N
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Podziel się ze mną swoimi uwagami na temat mojego bloga, co Ci się podoba, co Ci się nie podoba, jakie recenzje chciałbyś tu zobaczyć itp.

Kliknij mnie

 

W przeciwieństwie do autonomicznych samochodów, autonomiczne drony zazwyczaj bezpiecznie przemieszczają się z punktu „A” do „B”, ale czy potrafią pokonać człowieka-pilota w wyścigu dronów? Do tej pory odpowiedź brzmiała „nie ma mowy”, ale… tak było do tej pory. Naukowcy z Uniwersytetu w Zurychu stworzyli algorytm, który pozwolił dronowi napędzanemu sztuczną inteligencją pokonać dwóch ludzkich pilotów na eksperymentalnym torze wyścigowym.

W przeciwieństwie do autonomicznych samochodów, autonomiczne drony zazwyczaj bezpiecznie przemieszczają się z punktu „A” do „B”, ale czy potrafią pokonać człowieka-pilota w wyścigu dronów? Do tej pory odpowiedź brzmiała „nie ma mowy”, ale… tak było do tej pory. Naukowcy z Uniwersytetu w Zurychu stworzyli algorytm, który pozwolił dronowi napędzanemu sztuczną inteligencją pokonać dwóch ludzkich pilotów na eksperymentalnym torze wyścigowym.

W przeszłości badacze budowali uproszczone modele układów napędowych dronów lub torów lotu w celu obliczenia optymalnej trajektorii. Tym razem jednak w pełni uwzględnili ograniczenia drona. „Kluczowym pomysłem jest to, że zamiast przypisywać odcinki toru lotu do konkretnych punktów na drodze, nasz algorytm po prostu mówi dronowi, aby przeszedł przez wszystkie punkty na drodze, ale nie na zasadzie, jak i kiedy to zrobić” – powiedział doktorant i autor Philipp Foehn.
Przygotowując się do porównania ludzi ze sztuczną inteligencją, piloci dronów trenowali na torze pilotom trenować na torze, aby porównanie było sprawiedliwe. Z kolei na potrzeby drona bez pilota ustawiono kamery zewnętrzne, aby przesyłać algorytmowi dokładną pozycję drona w czasie rzeczywistym. Gdy zarówno ludzie, jak i sztuczna inteligencja zostali przeszkoleni, algorytm pokonał ludzi na każdym okrążeniu z taką samą prędkością.
Badania mogą doprowadzić do szybszych dronów, które mogą znaleźć zastosowanie w świecie rzeczywistym, nawet w złożonych środowiskach z wieloma punktami orientacyjnymi. Kolejnhym krokiem, jaki planują naukowcy jest uczynienie systemu mniej wymagającym obliczeniowo i umożliwienie pracy z kamerami pokładowymi, a nie zewnętrznymi. „Algorytm ten może mieć ogromne zastosowanie w dostarczaniu paczek przy pomocy dronów, inspekcjach, poszukiwaniach i ratownictwie. A to nie wszystkie możliwości takich pojazdów. ” – powiedział Davide Scaramuzza, szef Zespołu Robotyki i Percepcji w UZH.

Znajdziesz mnie:

Subscribe on YouTube