foto1
Kolejna recenzja - Xblitz S10 Duo
foto1
Kolejna recenzja - Xblitz S10 Duo
foto1
Kolejna recenzja - Xblitz S10 Duo
foto1
Kolejna recenzja - Xblitz S10 Duo
foto1
Kolejna recenzja - Xblitz S10 Duo
e-mail: office@stell.com
Phone: +43 666 777 666


Trust Primo Ultra-thin Powerbank

Power bank wielkości smartfona o pojemności pozwalającej naładować telefon kilka razy.

Więcej

Genesis Helium 100BT RGB

Kiedyś wystarczyło, by głośniki grały głośno, potem by dobrze brzmiały, a dziś mają jeszcze dobrze się prezentować.

Więcej

Acer ConceptD 3 Ezel

ConceptD 3 przyzwyczaił mnie już do białej obudowy i sporej wagi. Ale ten model ma coś, co szybko rzuca się w oczy

Więcej

Zestaw NATEC Hi, I’m Tetra!

Wielu użytkowników komputerów chce widzieć na swoim biurku akcesoria komponujące się ze sobą wyglądem i kolorem.

Więcej

Kalendarz

Pn Wt Śr Cz Pt So N
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31

Podziel się ze mną swoimi uwagami na temat mojego bloga, co Ci się podoba, co Ci się nie podoba, jakie recenzje chciałbyś tu zobaczyć itp.

Kliknij mnie

 

SI może jeszcze szybciej uczyć sieci neuronowe

Naukowcy z MIT znaleźli sposób wykorzystania sztucznej inteligencji do bardziej efektywnego szkolenia systemów uczenia maszynowego. Mają nadzieję, że ich nowy algorytm pozwoli oszczędzić czas i koszty co zaowocuje większą dostępnością SI.

Obecnie sztuczna inteligencja może projektować systemy uczenia maszynowego w procesie, który nazwano „wyszukiwaniem architektury neuronowej” (w skrócie z ang. NAS). Technika ta wymaga jednak znacznej ilości zasobów takich jak czas, moc obliczeniowa i oczywiście pieniędzy. Nawet dla Google produkcja pojedynczej sieci neuronowej zwojowej, często wykorzystywanej do klasyfikacji obrazów, zajmuje 48.000 godzin GPU. Dzięki nowemu algorytmowi opracowanemu przez naukowców z MIT, czas ten może być skrócony do 200 godzin GPU.
Przyspieszenie procesu, w którym SI projektuje sieci neuronowe, może umożliwić większej liczbie osób korzystanie z NAS i eksperymentowanie z nimi, co może przyspieszyć rozwój sztucznej inteligencji. Choć nie jest to proste, może to być krok w kierunku udostępnienia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego większej liczbie ludzi i firm. Dzięki temu SI nie będą już wyłączną doeną wielkich gigantów technologicznych.

Znajdziesz mnie:

Subscribe on YouTube